Combater e identificar fraudes com antecedência é fundamental para o sucesso de qualquer negocio e apenas alguns minutos são cruciais para evitar enormes prejuízos, não só do ponto de vista financeiro como também da experiencia do cliente.

No setor financeiro, por exemplo, há uma série de desafios que precisam ser enfrentados e as empresas que têm um risco mais eminente de fraude, investem em aprendizado de máquina como uma abordagem preventiva para lidar com esse desafio.

A IA pode ser utilizada para analisar grandes volumes de transações para encontrar padrões de fraude e, em seguida, usar esses padrões para identificar a fraude conforme ela acontece em tempo real. Quando há suspeita de fraude, os modelos de IA podem ser usados ​​para rejeitar transações ou sinalizar transações.

O modelo de IA também pode fornecer códigos de razão para a decisão de sinalizar a transação. Esses códigos de razão dizem ao investigador onde ele pode olhar para descobrir os problemas e ajudar a agilizar o processo investigativo.
A IA também pode aprender com os investigadores à medida que eles revisam e eliminam transações suspeitas e automaticamente reforçam a compreensão do modelo de IA para evitar padrões que não levam a atividades fraudulentas.

Neste webinar, abordamos detecção de fraudes e cibersegurança no setor financeiro e fazemos uma demonstração ao vivo das soluções da H2O.ai com conjuntos de dados reais.

Bio do nosso convidado:

Luiz Santos, Cientista de Dados / Engenheiro de Soluções na H2O.ai

Graduado em engenharia aeroespacial pela UFABC, especialista em ciência de dados pelo ITA e mestrando em engenharia da computação pela USP. Trabalhou na Bloomberg com dados econômicos para a América Latina, no Itaú com modelos de prevenção à lavagem de dinheiro e na BrasilPrev liderou diversas iniciativas de ciência de dados e analytics.

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