고객 유지
AI는 중요한 보험 고객을 유지하도록 돕습니다.
도전
보험 업계에서는 고객을 유지하는 것이 새로운 고객을 확보하는 것보다 훨씬 비용 효율적이라는 사실이 널리 알려져 있습니다. 더욱 중요한 것은, 가치가 높은 고객은 종종 여러 정책을 포함한 제품 포트폴리오를 보유하고 있기 때문에 손실은 더욱 심각하다는 점입니다. 단순 이탈 분석은 알려진 동작을 기반으로 규칙을 사용하여 잠재적 이탈 위험을 식별합니다. 그러나 규칙 기반 시스템은 유연하지 않고 떠나는 많은 고객을 놓치고 거짓 양성을 생성하여 필요하지 않은 고객에게 값비싼 인센티브를 제공하게 됩니다.
기회
AI는 시간 경과에 따른 복잡한 데이터와 사람들이 식별하기 어려울 수 있는 다양한 고객 행동 간의 상호 작용을 포함하므로 고객 이탈 예측을 위한 훌륭한 솔루션입니다. AI는 새로운 데이터 소스를 포함한 다양한 데이터를 행동 간의 비교적 복잡한 상호작용과 개별 기록과 비교하여 위험을 결정할 수 있습니다. AI는 가치 있는 고객을 유지할 가능성이 가장 높은 최고의 제안을 추천하는 데에도 사용할 수 있습니다. 또한 AI는 고객이 위험에 처한 이유를 식별하고 보험 회사가 개별 고객을 위해 그리고 보다 전 세계적으로 해당 영역에 대해 조치를 취하도록 있도록 합니다.
왜 H2O.ai인가
H2O.ai의 사명은 산업 전반에 걸쳐 더 많은 사람들이 AI의 힘을 사용하여 비즈니스 및 사회적 문제를 해결할 수 있도록 모든 사람을 위해 AI를 접근화하는 것입니다. 보험 산업은 Progressive, TransAmerica, Aegon, Zurich Insurance를 비롯한 주요 보험 회사가 중요한 제품 혁신을 주도하는 데 도움을 주는 당사의 핵심 초점입니다. H2O Driverless AI는 수상 경력에 빛나는 자동 머신 러닝 플랫폼으로 데이터 과학 팀이 매우 정확한 예측 모델을 개발하는 속도를 크게 높여 확장할 수 있도록 지원합니다. Driverless AI에는 머신 러닝 해석(MLI), 개별 예측을 위한 이유 코드, 자동 시계열 모델링 등 보험사가 특히 관심을 갖는 혁신적인 기능이 포함되어 있습니다.
관련 사례 연구
Conner Jensen
Analytics Program Director, Zurich Insurance
"The ability to do advanced analytics and do more work across the data is going to be the differentiator for insurance companies going forward. "
Pawan Divakarla
Data and Analytics Business Leader, Progressive
"With H2O we are able to build many models in a much shorter period of time."
