가격 최적화
AI로 수익 극대화
도전 과제
소매 구색이 증가하고 회전율이 증가하고 매장 공간이 감소하는 경우가 많기 때문에 소매업체는 수익을 창출할 수 있는 새로운 방법이 필요합니다. 소매업체의 가격 책정은 일반적으로 확립된 가격 책정 지침 및 경쟁에 의해 기업 수준에서 결정되었습니다. 많은 소매업체의 가격 인하가 6주에 x%, 8주에 y% 등의 검증된 기술에 의해 주도됩니다. 이러한 전통적인 방법은 신중한 가격 관리를 통해 이익을 얻을 수 있는 더 나은 위치에 있는 새로운 온라인 또는 옴니 채널 경쟁자와 경쟁하기에는 충분하지 않습니다.
기회
AI는 소매업체가 다양한 요소를 기반으로 다양한 종류의 품목을 최적화할 필요가 있는 상황에 이상적입니다. AI 모델을 사용하여 재고 수준과 경쟁력 있는 제품 및 가격에 대한 실시간 입력과 함께 계절성 및 가격 탄력성에 대한 데이터를 사용하여 각 품목의 최적 가격을 결정할 수 있습니다. 그 결과 수요를 증가시키고 수익을 극대화하기 위해 특정 색상이나 버전을 매우 구체적인 가격으로 보다 세심하게 인하할 수 있습니다. 추세에 따른 수요를 포착하기 위해 일부 품목에 대한 한계 가격 인상도 가능합니다. AI는 또한 가격 제안을 할 때 핵심 요소를 나타내는 가격 제안에 대한 이유를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 이 기능은 특정 품목이 가격 인하로 제안되는 이유를 알고자 하는 소매업자에게 유용합니다.
왜 H2O.ai인가?
H2O.ai의 임무는 산업 전반에 걸쳐 더 많은 사람들이 AI의 힘을 비즈니스와 사회적 과제를 해결하는 데 사용할 수 있도록 모두를 위해 AI를 접근화시키는 것이다. Macy’s, Walgreens, eBay 및 HEB와 같은 주요 소매 브랜드들은 H2O.ai 기술을 사용하여 제품 수요를 예측하고, 개인화된 고객 경험을 창출하며, 고급 재고 계획을 추진합니다. H2O Driverless AI는 수상 경력에 빛나는 자동 머신 러닝 플랫폼으로 데이터 과학 및 기술 마케터가 고도로 정확한 예측 모델 개발 속도를 크게 높여 머신 러닝 노력을 확장할 수 있도록 지원합니다. Driverless AI에는 머신 러닝 해석 가능성(MLI), 개별 예측을 위한 이유 코드, 자동 시계열 모델링 등 금융 서비스에서 특히 관심을 갖는 혁신적인 기능이 포함되어 있습니다.