도전 과제

잘못된 리드 우선 순위 지정은 영업 목표를 놓치고 영업 팀의 사기를 저하시키고 협업을 망치는 영업 및 마케팅에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 열악한 리드 품질은 소진과 높은 이직률을 유발하여 필요한 파이프라인을 생성하는 데 필요한 교육 및 더 많은 영업 직원을 위한 추가 비용으로 이어집니다. 기존의 리드 스코어링 방법론은 점수를 결정하기 위해 잠재 고객의 관심에 의존하지만 개인의 관심 수준이 반드시 구매 능력을 나타내는 것은 아닙니다.

기회

AI 기반 머신 러닝 모델은 더 다양한 요인을 사용하여 마케팅 리드를 평가하고 궁극적으로 기회가 된 리드와 수익을 창출한 리드로부터 배울 수 있습니다. 고객 행동, 회사 규모, 산업 등에 대한 추가 정보를 살펴봄으로써 각 리드를 평가하고 판매 담당자가 후속 조치를 위해 리드의 순위 목록을 받는 것과 함께 점수를 매길 수 있습니다. AI는 또한 각 리드에 대한 이유 코드를 제공하여 영업팀이 리드를 가치 있게 만드는 핵심 요소를 알 수 있도록 합니다. 이 최적화된 프로세스를 통해 영업은 사용 가능한 최고 품질의 리드를 작업할 수 있으므로 일관된 리드, 할당량 달성, 회전율 감소 및 전반적으로 낮은 판매 비용에 대한 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.