개인 맞춤형 제품 번들링
AI로 적합한 제품 번들링
도전 과제
J.D.의 연구에 따르면 Power & Associates, 보험 서비스 번들을 소유하고 있는 고객의 46%는 공급업체와 “분명히” 갱신할 것이라고 말합니다. 비보험 가입자의 28%입니다. 선택할 수 있는 제품이 다양하기 때문에, 고객을 유지해야 한다는 압박과 일반 제품을 개인화된 취급, 마케팅 및 판매하려는 소비자의 기대는 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 보험 회사의 경우 이는 고객에게 교차 판매할 올바른 제품을 찾는 것이 성공에 매우 중요하다는 것을 의미합니다.
기회
AI는 소매 사이트에서 제품을 추천하고 개인화를 추진하는 데 도움이 되는 것으로 잘 알려져 있으며 고객은 개인화된 경험을 기대하게 되었습니다. Accenture 연구에 따르면 보험 고객의 80% 이상이 보다 개인화된 경험을 찾고 있다고 합니다. AI는 보험 상품과 가격을 추천하는 데에도 적합합니다. AI 모델을 통해 보험 회사는 특정 소비자에게 가장 적합한 상품과 정책 옵션을 결정할 수 있습니다. AI는 또한 소비자 행동과 과거 데이터를 기반으로 개별화된 가격을 결정할 수 있습니다. 이러한 권장 사항은 웹 기반, 콜 센터 및 에이전트 판매 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
왜 H2O.ai인가
H2O.ai의 사명은 산업 전반에 걸쳐 더 많은 사람들이 AI의 힘을 사용하여 비즈니스 및 사회적 문제를 해결할 수 있도록 모든 사람을 위해 AI를 접근화하는 것입니다. 보험 산업은 Progressive, TransAmerica, Aegon, Zurich Insurance를 비롯한 주요 보험 회사가 중요한 제품 혁신을 주도하는 데 도움을 주는 당사의 핵심 초점입니다. H2O Driverless AI는 수상 경력에 빛나는 자동 머신 러닝 플랫폼으로 데이터 과학 팀이 매우 정확한 예측 모델을 개발하는 속도를 크게 높여 확장할 수 있도록 지원합니다. Driverless AI에는 머신 러닝 해석(MLI), 개별 예측을 위한 이유 코드, 자동 시계열 모델링 등 보험사가 특히 관심을 갖는 혁신적인 기능이 포함되어 있습니다.
관련 사례 연구
Conner Jensen
Analytics Program Director, Zurich Insurance
"The ability to do advanced analytics and do more work across the data is going to be the differentiator for insurance companies going forward. "
Prateem Mandel
Technical Lead Architect, MarketShare
"There is no limit to scaling with H2O."
