도전 과제

마케팅 팀은 종종 마케팅 활동을 추진하기 위해 소수의 단순한 마케터 정의 세그먼트에 의존합니다. 불행히도 마케터에게 쉬운 것이 항상 고객에게 최선은 아닙니다. 마케팅 콘텐츠 및 제안은 위치 또는 수입과 같은 단순한 속성을 기반으로 대규모 그룹을 대상으로 하며 그룹의 대부분의 사람들은 이러한 마케팅 메시지를 수용하지 않아 낮은 전환율, 낮은 고객 만족도 및 고객 이탈로 이어집니다.

기회

AI 기반 머신 러닝 모델은 브라우징 행동, 이전 구매, 인구 통계, 제3자의 가구 데이터 등 훨씬 다양한 데이터를 사용하여 고객을 쉽게 분류할 수 있습니다. 그 결과 공통 특성, 관심 및 의도를 포함하여 고객 기반 속성이 명확하게 정의된 훨씬 더 적은 수의 고객 그룹이 생성됩니다. 이 정보를 통해 마케팅 담당자는 주어진 메시지나 제품에 대해 가장 가치 있거나 수용적인 부분을 대상으로 콘텐츠와 캠페인을 개발할 수 있습니다. 이러한 고급 타겟팅 접근 방식은 마케팅 캠페인과 낭비를 줄여 더 높은 전환율과 더 높은 수익을 창출하는 가장 중요한 고객에게 적합한 메시지에 마케팅 창의적 자원을 집중시킵니다.