예측적 고객 지원
첫 번째 통화에서 고객 문제 해결
도전 과제
소비자 또는 기업에 지원 문제가 있는 경우 몇 시간 동안 여러 지원 상담원과 전화 통화를 할 수 있습니다. 많은 고객의 경우 이것이 이 경우에도 해결 방법이 나오지 않고 서비스 기술자가 해당 위치로 파견됩니다. 이 프로세스는 자신의 삶이나 비즈니스에 영향을 미치는 전화 또는 인터넷 서비스 문제를 겪고 있는 고객에게 불편을 줍니다. 이 프로세스는 낮은 직무 만족도와 높은 이직률을 경험하는 직원 지원에도 영향을 미칩니다.
기회
AI는 고객 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 지원 데이터에서 패턴을 찾는 데 사용할 수 있습니다. AI 모델은 사전 지원 문의 및 해결, 네트워크 데이터, 날씨 데이터 등 다양한 데이터를 활용할 수 있습니다. 그런 다음 AI 모델은 최소한의 질문으로 고객이 직면할 가능성이 가장 높은 문제를 결정할 수 있습니다. 이러한 효율적인 프로세스는 고객의 문제를 더 빨리 해결할 수 있기 때문에 고객에게 더 좋습니다. 이 프로세스는 고객 불만족과 함께 일하고 고객이 실제로 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있기 때문에 지원 에이전트에게 더 좋습니다. 마지막으로, 이 프로세스는 이러한 기술 리소스를 실제 네트워크 또는 하드웨어 수리에 사용할 수 있도록 하는 불필요한 서비스 기술자 호출 수를 줄임으로써 서비스 제공업체의 순익에 큰 영향을 미칩니다.
왜 H2O.ai인가?
H2O.ai의 임무는 산업 전반에 걸쳐 더 많은 사람들이 AI의 힘을 비즈니스와 사회적 과제를 해결하는 데 사용할 수 있도록 모두를 위해 AI를 접근화시키는 것이다. Comcast와 같은 선도적인 통신 브랜드들은 H2O 기술로 구동되는 차세대 솔루션을 제공하기 위해 H2O.ai과 제휴했습니다. H2O Driverless AI는 수상 경력에 빛나는 자동 머신 러닝 플랫폼으로 데이터 과학 및 기술 마케터가 고도로 정확한 예측 모델 개발 속도를 크게 높여 머신 러닝 노력을 확장할 수 있도록 지원합니다. Driverless AI에는 머신 러닝 해석 가능성(MLI), 개별 예측을 위한 이유 코드, 자동 시계열 모델링 등 통신 회사가 특히 관심을 갖는 혁신적인 기능이 포함되어 있습니다.